Что такое А Б-тест и как правильно провести тестирование Журнал Mindbox о разумном бизнесе

Для электронной коммерции это может быть продажа продуктов, а для B2B – генерация продаж. Проанализировать и зафиксировать показатели на старте. Собрать имеющиеся данные в удобную таблицу, чтобы было с чем сравнивать результаты тестирования. Показатель статистической значимости — разница между метриками контрольной и экспериментальной выборки, при которой маловероятно, что это случайный результат. Калькуляторы для расчета этого показателя обычно интегрированы в систему настройки тестов.

Как только ваши страницы будут готовы, половина трафика должна остаться на контрольной странице (A), а другую половину нужно направить через измененную страницу (B). И что самое приятно что диви построена ни как обычный шаблон, а модульно. Что позволяет мне не писать например код всей страницы а просто написать кусок модуля используя шоткоды модулей divi и все страница готова. Если истории подобных внедрений нет или она незначительна, то я не знаю метода лучше, чем экспертные оценки и страхи. Всё же вряд ли аж половина потенциальных пользователей не регистрируется, потому что не хотят / не могут вводить email, а телефон с радостью ввели бы. В лучшем случае миграция на номер телефона подтянет долю регистрирующихся с 7.7% может быть до 8% (улучшение на 5%).

Как провести A/B-тестирование с помощью сервиса Google Optimize?

Рано или поздно вам будет важно узнать, насколько хорошо работает ваш сайт, email-рассылка или реклама.

Существует несколько инструментов, упрощающих работу исследователей. Эти программы могут самостоятельно разделять пользователей и отслеживать эффективность всех вариантов тестируемых страниц. Также в анализе можно запросить отчет о достоверности результатов из Google Optimize. Этот показатель доступен уже во время исследования, но если в процессе сервис показывает более низкие значения, прерывать эксперимент не стоит. Программа помогает рассчитать, сколько пользователей нужно для участия в эксперименте. Для этого нужно знать базовую конверсию и минимальный видимый эффект — относительную разницу в конверсии в сравнении с базовой.

Шаг 3. Определение гипотез

Сможете создавать подходящие инструменты для проведения A/B-тестов для разных продуктов, используя Python. В отчёте будут все показатели обоих вариантов — например, данные о количестве посетителей страницы, числе целевых действий, конверсиях. Если Varioqub обнаружит лучший вариант, он выделит его зелёным цветом. Маркетологи используют сплит-тестирование, чтобы найти наиболее эффективный вариант текста объявления, призыва к действию на странице сайта, заголовка лид-формы во «ВКонтакте» и так далее. Метод A/B-тестирования используют для исследования рекламы, воронок продаж, сайта. Это не просто тестирование, а сравнение эффективности двух вариантов страницы.

• Для этого определяются целевое действие, размер выборки и желаемый рост конверсии.
• Настройте сквозную аналитику в Google Analytics самостоятельно и без
  привлечения программиста.
• Более 50% тестов заканчиваются тем, что специалисты отказываются от внесения предложенных правок.
• По стандартному сценарию ему отправляют триггерную рассылку «брошенная корзина».
• Во-вторых, вы можете проверить, как добавление или удаление повторяющихся элементов, таких как значки безопасности, отзывы и т.

Для подключения системы нужен доступ администратора сайта — код события нужно будет добавить в шапку на исследуемой странице. Изучение поведения пользователей на сайте помогает сделать интерфейс более удобным, повысить продажи и улучшить позиции сайта в выдаче. Одним из таких методов изучения является А/В тестирование. Если сплит-тест не показал значимой разницы между общими показателями метрики A и B, можно попробовать их сегментировать.

Ошибки при оценке статистической значимости

Аналитик настроил систему тестирования, запустил тест, проверил качество данных, оценил статистическую значимость изменений в метриках и сделал отчет. Отчет обсудили на собрании команды, и на базе результатов теста вместе приняли решение, какую кнопку добавить на сайт. Результаты A/B-теста показывают, какое решение даст большую конверсию в нужное целевое действие. Например, в каком случае больше пользователей перейдет по ссылке, зарегистрируется на сайте или в приложении, подпишется на рассылку, заполнит форму обратной связи. Есть и более сложные тесты, которые направлены на исследование долгосрочных метрик, таких как средний чек или влияние изменений в продукте на прибыль. A/B-тестирование — это инструмент, который помогает командам проверять гипотезы и принимать решения на основе данных, а не интуиции.

Трафик сайта распределяется между контрольной страницей и новыми ее вариантами. На каждой из них определяется коэффициент конверсии, чтобы определить более выигрышную версию. Даже небольшое изменение пользовательского интерфейса на сайте может сильно повлиять на коэффициент конверсии, а значит, на количество продаж и общую прибыльность бизнеса. Наиболее простой и безошибочный способ повысить конверсию – протестировать изменения и посмотреть на реакцию пользователей. Мы уже говорили, что тестирование помогает увеличить эффективность веб-страниц. Чтобы этот метод принес результат, маркетолог должен генерировать идеи, способные позитивно влиять на те или иные метрики сайта.

Устанавливаем код Optimize с помощью Google Tag Manager

A/B-тестирование поможет выяснить этот факт и протестировать разные степени глубины погружения в обсуждаемую тему. Сплит-тестирование в своем изначальном виде предполагает некое сравнение двух совсем разных страниц. То есть ab тестирование это не лендинга с красной кнопкой и идентичного лендинга с зеленой кнопкой, а два кардинально отличающихся друг от друга лендинга. Маркетолог имеет возможность самостоятельно определять долю трафика, участвующего в тестировании.

Тест показал, что наличие имени никак не влияет на его показатели. Маркетолог METRO проводит AB-тест каждой массовой рассылки, чтобы выбрать лучший вариант. https://deveducation.com/ Google Optimize помогает бесплатно проверить, какие элементы сайта удобнее для пользователей. При этом важно выбрать сервис, который подходит под запросы.

1. Доля посетителей на сайте

Маркетолог предполагает, что, если изменить цвет кнопки «Купить» с зелёного на синий, конверсия вырастет до 7%. Вообще, остановить эксперимент можно в тот момент, когда становится понятно, что в результатах тестирования не наблюдается конвергенции. Наличие конвергенции тоже может стать причиной закончить эксперимент. В случае с первым вариантом нужно запускать новую итерацию теста и добиваться еще более высоких результатов, в другом случае нужно завершать тест и пробовать иной вариант страницы Б. Допустим, у нас есть лендинг А с определенным дизайном кнопок. Владелец сайта считает, что кнопки другого цвета могут сделать ресурс более привлекательным для клиентов.

A/B-тестирование: зачем оно нужно, как его провести и как правильно оценить результаты

Если метрики ухудшились — значит надо проработать другие решения. Представьте, что вы работаете над интерфейсом для онлайн-магазина. Есть идея — разместить виджет подписки на рассылку в поп-ап, который всплывает сразу, как только пользователь заходит на сайт. В текст виджета планируется добавить информацию о скидке 10% за подписку. Сейчас эта информация и виджет для подписки размещены внизу страницы.